Naturvitenskapelige praksiser
hypoteser og variabler, analyse av data, modeller, risikovurdering, dagsaktuell forskning, teknologiske systemer og programmering
Kompetansemålene temaet dekker
- stille spørsmål og lage hypoteser om naturfaglige fenomener, identifisere avhengige og uavhengige variabler og samle data for å finne svar
- analysere og bruke innsamlede data til å lage forklaringer, drøfte forklaringene i lys av relevant teori og vurdere kvaliteten på egne og andres utforskinger
- bruke og lage modeller for å forutsi eller beskrive naturfaglige prosesser og systemer og gjøre rede for modellenes styrker og begrensninger
- delta i risikovurderinger knyttet til forsøk og følge sikkerhetstiltakene
- gi eksempler på dagsaktuell forskning og drøfte hvordan ny kunnskap genereres gjennom samarbeid og kritisk tilnærming til eksisterende kunnskap
- utforske, forstå og lage teknologiske systemer som består av en sender og en mottaker
- bruke programmering til å utforske naturfaglige fenomener
Les temaet i korte deler, med eksempler.
Naturvitenskapelige praksiser
En hypotese må kunne vise seg å være gal, og en modell er alltid en forenkling med et gyldighetsområde.
Hold alt annet likt
Skal du teste om gjødsel påvirker plantevekst, må alle plantene få samme lysmengde, samme vann og samme jord. Ellers vet du ikke om forskjellen skyldes gjødselen. Det er dette som menes med kontrollerte variabler.
Begreper
Alle 15 begrepene i temaetAlgoritme
En oppskrift med presise steg som løser en oppgave. Et program er en algoritme skrevet i et språk datamaskinen forstår.
Avhengig variabel
Det du måler i et forsøk, og som kan endre seg fordi du endret noe annet. Høyden på plantene er et eksempel.
Etterprøvbarhet
Kravet om at andre skal kunne gjenta forsøket og se om de får samme resultat. Derfor må framgangsmåten beskrives nøyaktig.
Fagfellevurdering
Andre forskere leser og vurderer et arbeid før det blir publisert. Det er en av måtene ny kunnskap blir kvalitetssikret på.
Faresymbol
Merket på en kjemikalieflaske som viser hvilken fare stoffet har, for eksempel etsende, brannfarlig eller giftig.
Feilkilde
Noe som gjør målingene mindre nøyaktige, for eksempel unøyaktig avlesing, for få målinger eller utstyr som ikke er stilt riktig inn.